AdobeStock_436824415 copy_s-2

Tiedon virtualisointi johtaa parempiin liiketoimintapäätöksiin

Liiketoimintajohto on yhä riippuvaisempi IT:n kyvystä tuottaa reaaliaikaista tietoa päätösten pohjaksi. Data sijaitsee tyypillisesti hajallaan organisaation tietojärjestelmissä ja pilvisovelluksissa. Tiedon hyödyntäminen vaatiikin poimintaa eri tallennusjärjestelmistä sekä tiedon muokkausta ja yhdistämistä.

Virtualisointi on dynaaminen tapa etsiä ja hyödyntää dataa eri tietolähteistä. Se avaa käyttäjille itsepalvelun tietolähteisiin datan nopeaa hyödyntämistä varten!


Tiedon virtualisointi on askel kohti tekoälyn ja tiedolla johtamisen aikakautta

Tietoa poimitaan, prosessoidaan, talletetaan ja kopioidaan suuria määriä, koska tulevia käyttötarpeita ei usein yksinkertaisesti tiedetä etukäteen. Datasta luodaan kopioita, jotka saattavat vanhentua nopeastikin ja jatkuvat käsittelyajot nostavat kustannukset helposti pilviin. Perinteinen tietovarastointi ei palvele liiketoimintaa silloin, kun tietoa halutaan hyödyntää samalla kun sitä syntyy.

Entäpä, jos hakisit datan eri tietolähteistä vasta siinä vaiheessa, kun sitä todella tarvitset?

Datan virtualisointi hyödyntää ajantasaisinta tietoa suoraan alkulähteistään – tietoturvan vaarantumatta. Tiedon siirtäminen ja yhdistäminen sujuu ketterästi, ja yritykset voivat ottaa askeleen kohti tekoälyn ja tiedolla johtamisen maailmaa.

infograafi1

Tiedon virtualisointi on dynaaminen ja kustannustehokas tapa etsiä ja hyödyntää dataa

Tiedon virtualisointi avaa käyttäjille itsepalvelun yrityksen ja sen sidosryhmien tietolähteisiin datan nopeaa hyödyntämistä varten. Lisäksi se kiinnittää perinteisen tietokantamaailman datan mobiili- ja selainsovelluksiin.

Fyysisiä palvelimia käytetään tyypillisesti tietyn sovelluksen työkuormien ajamiseen, ja kapasiteettia varataan huomattavasti enemmän, kuin sitä oikeasti tarvitaan. Palvelinkapasiteetin tehoton käyttö nostaa IT-kuluja ja käyttökustannuksia. Virtualisointi puolestaan nostaa palvelinkapasiteetin käyttöastetta ja laskee kustannuksia. Virtualisoimalla voit parantaa it-ympäristösi skaalautuvuutta ja säästää kustannuksissa. 

Tiedon virtualisoinnin tärkeimmät edut:

Hyödyntää itsepalvelua. Nopeuttaa työskentelyä ja edistää innovatiivisuutta – tuo käyttäjille uusia mahdollisuuksia.
Käyttää dataa tehokkaasti. Tietolähteiden muodolla tai fyysisellä sijainnilla ei ole merkitystä.
Säilyttää datan alkuperäisessä paikassaan. Dataa ei käsitellä, siirretä tai kopioida lähteestä tietovarastoihin tai sovelluksiin turhaan – vähentää kustannuksia.
Vahvistaa tietoturvaa. Virtualisoinnilla voidaan myös analysoida sensitiivistä dataa, koska tieto säilyy alkuperäisessä paikassaan.
Tieto haetaan vasta, kun sitä tarvitaan, mikä varmistaa, että käytössä on koko ajan viimeisin data.

 

Itsepalvelua tukeva virtualisointi vai kattava tietovarasto?

Virtualisointi on pilvipalveluiden perusta 

Virtualisointitekniikoiden hyödyt lisääntyvät eksponentiaalisesti yritysten modernisoidessa it-ympäristöjään. Datan virtualisointi haastaa perinteiset tekniikat, mutta ei kuitenkaan korvaa tietovarastoja tai poista tarvetta datavarastojen kehittämiseen. Datan virtualisoinnin tunnetumman käyttötapauksen analytiikan rinnalla yleistyy  virtualisoinnin käyttö datan tarjoamisessa eri sovellusten käyttöön.

Lue artikkelistamme lisää virtualisoinnin hyödyistä >>

 

Ota tekoäly avuksi tiedolla johtamiseen!

Tekoäly hallitusti haltuun neljän askeleen avulla

Tekoäly haltuun neljän askeleen avulla

 

Pedab – kumppanisi tiedon virtualisoinnissa

Tarjoamme yhdessä laajan kumppaniverkostomme kanssa IBM:n tekoälyä hyödyntävät ratkaisut sekä niiden käyttöön liittyvän asiantuntemuksen palveluineen. IBM Cloud Pak for Data -kokonaisuus sisältää datan virtualisointiratkaisut sekä IBM Watson -ratkaisut organisaatiosi analytiikan ja tekoälyn kehityksen tueksi. Tutustu tarkemmin Pedabin tarjoomaan >>

Ota yhteyttä - jatketaan keskustelua!


 

Tutustu myös: 

Aiheesta lisää Tivi-vieraskynäartikkelissamme "Näin onnistut datan virtualisoinnissa" 

 Lue lisää tiedolla johtamisesta hybridipilviympäristössä
Lataa IBM:n Best Practices in Multicloud Data & AI opas:

 

 Katso IBM:n asiantuntijavideo Datan virtualisointi ja virtualisoinnin hyödyt 👇