Når: Torsdag 22. januar
Tid: 08:45-13:00
Sted: IBM Client Center, Lakkegata 53, 0187 Oslo
Velkommen til en formiddag der vi går rett inn i kjernen av det som skiller bedrifter som eksperimenterer med AI fra de som faktisk skaper forretningsverdi med det. Sammen med IBM, Nvidia og Pedab samler vi noen av de mest erfarne teknologiekspertene og næringslivsaktørene for å se nærmere på hva som skal til for å både bygge og bruke kunstig intelligens på en måte som gir målbare resultater.
Når: 22. Januar
Tid: 08:45 - 13:00
Sted: IBM Client Center, Lakkegata 53, 0187 Oslo
Gjennom dagen får du innsikt i:
Forskjellen mellom å trene egne modeller og å ta i bruk ferdige AI-tjenester
Hvordan IBM og Nvidia sammen leverer infrastrukturen, plattformene og verktøyene som gjør moderne AI mulig
Konkrete teknologier som skalerer AI i praksis – fra datatilgang og GPU-kraft til lagring, RAG og operasjonalisering
Hvordan selskaper faktisk tar AI fra idé til produksjon
Dette er en sjelden mulighet til å møte ekspertene, stille spørsmål og få førstehåndskunnskap om teknologien som driver innovasjon i 2026.
Agenda:
08.45 – 09.15
Registrering, mingling og kaffe
09.15 – 09.45 – Velkommen & rammesetting
Hva betyr egentlig «å skape AI» vs. «å bruke AI»?
Hvorfor er partnerskapet mellom IBM og Nvidia så viktig?
09.45 – 10.15 – IBM: Forskjellen mellom å skape og å bruke AI
AI-reisen: fra å trene egne LLM-modeller til å ta i bruk ferdige tjenester
Watsonx: IBMs plattform for å bygge, drifte og vedlikeholde både generativ og klassisk AI
10.15 – 10.30 - Pause
10.30 – 11.00 – Nvidia: Infrastruktur for å bygge AI
Nvidia om samarbeidet og det sterke forholdet til IBM
Hva betyr et “SuperPOD”?
GPU-roadmap
Eksempler på sterke bruksområder
Kort intro til hva som kreves for å trene egne modeller
11.00 – 11.30 – IBM: Teknologiene som gjør AI brukbart og skalerbart
Hvorfor IBM Storage Scale er den beste løsningen sammen med Nvidia
AI med Fusion / Content-aware storage: «RAG in a box»
Hvordan dette danner grunnlaget for effektiv AI-bruk
11.30 – 12.00 – IBM + Nvidia: Kundecase / Komplementaritet i praksis
Hvordan kombinasjonen løser utfordringer med datatilgang
Case: fra data til innsikt i produksjon
Spørsmål til Nvidia & IBM
Når bør man bygge egne modeller – og når bør man bruke eksisterende?
12.00 – 12.10 - Oppsummering & Q&A
12.10 – 13.00 - Lunsj og nettverksbygging
Vi gleder oss til en inspirerende og innsiktsrik dag sammen med deg!